Informação

Este é o material do curso de big data ministrado no Centro Universitário Toledo Prudente em Março de 2015

Máquina Virtual

A fim de ilustrar e auxiliar o aprendizado foi preparada uma máquina virtual, baseada no VirtualBox, com Ubuntu e as instalações dos seguintes programas:

• Hadoop
• Hive
• HBase
• MongoDB
• Neo4j
• Solr
• R
• Octave

Download da imagem vdi compactada

https://www.dropbox.com/s/211dl2bog18f0z9/Bigdata.vdi.zip?dl=0

Trabalho

Os trabalhos devem ser entregues na secretaria de pós até o dia 10/04/2015 (quanto antes melhor).

Enunciado: evidenciar o uso das ferramentas Hadoop, Hive e HBase. Executar os programas e executar instruções de comandos no terminal. "Fotografe" as telas, organize e coloque em um arquivo .pdf a ser entregue na secretaria. (Verifique se os arquivos não estão corrompidos)

Slides

./lib/slides

Material de apoio

• I.Robinson, J.Webber, E.Eifrem - Graph Databases, O'Reilly, 2013 (pdf)
• F.Chang, J.Dean, S.Ghemawat, W.C.Hsieh, D.A.Wallach, M.Burrows, T.Chandra, A.Fikes, R.E.Gruber - Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data, 2006 (pdf)
• A.Khurana - Introduction to HBase Schema Design, 2012 (pdf)
• Neural Networks with R – A Simple Example, http://gekkoquant.com/2012/05/26/neural-networks-with-r-simple-example/
• SOM {kohonen} with R, http://www.inside-r.org/packages/cran/kohonen/docs/som
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